آشنایی با گوگل ای‌آی استودیو
هوش مصنوعی حالا به خوبی جای پای خود را در میان برنامه‌نویسان و توسعهدهندگان باز کرده اما گوگل ای‌آی استودیو با رابط کاربری ساده و جذاب خود، ابزارهایی را ارائه داده است که کار را برای توسعه‌ی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی باز هم آسان‌تر کند.
«گوگل ای‌آی استودیو» (Google AI Studio) یک پلتفرم خلاقانه است که برای ساده‌سازی تعامل یکپارچه با «جمنای» (Gemini)، یعنی خانواده‌ی مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی مولد گوگل طراحی شده است. این پلتفرم، یک رابط بصری برای توسعهدهندگان به منظور آزمایش سریع دستورها، تنظیم دقیق مدلهای هوش مصنوعی و ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های مختلف فراهم میکند.
سهولت استفاده و ادغام مستقیم آن با اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل، آن را به ابزاری مطلوب برای کسب‌وکارها و توسعهدهندگانی تبدیل میکند که به دنبال برنامه‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی هستند. چه به دنبال ساخت چت‌بات‌های هوش مصنوعی، بهبود تولید محتوا یا حتی نمونه‌سازی برنامه‌های جدید یادگیری ماشینی باشید، استودیو هوش مصنوعی گوگل، این فرآیند را ساده‌تر و در دسترس‌تر میکند.
گوگل ای‌آی استودیو (Google AI Studio) چیست؟
با گوگل ای‌آی استودیو چه کاری می‌توان انجام داد؟
ویژگی‌های استودیوی هوش مصنوعی گوگل
نمونه‌سازی با مدلهای مولد
درخواست‌های چندوجهی
تنظیمات ایمنی
API Key Generation
یکپارچگی با Vertex AI
انتخاب مدل
تنظیم مدل
افزونه‌های Vertex AI
اپلیکیشن‌های مختلف
محدودیت گوگل ای‌آی استودیو
هزینه‌ی Google AI Studio
چگونه می‌توان از Google AI Studio استفاده کرد؟
آیا Google AI Studio ابزار خوبی است؟
دلایل استفاده از گوگل ای‌آی استودیو
گوگل ای‌آی استودیو برای چه کاری مناسب نیست؟
چیزهایی که باید در نظر بگیرید
جمع‌بندی
گوگل ای‌آی استودیو (Google AI Studio) چیست؟
گوگل ای‌آی استودیو یک محیط توسعه‌ی نرم‌افزاری مبتنی بر فضای ابری است که برای کار با جمنای، به عنوان مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی نسل بعدی گوگل طراحی شده است و به کاربران امکان میدهد تا برنامه‌های بر پایه‌ی هوش مصنوعی را در یک محیط تعاملی و با کدنویسی اندک، تولید، آزمایش و پیاده‌سازی کنند. پشتیبانی Google AI Studio از هوش مصنوعی چندوجهی به این معنی است که می‌تواند متن، تصاویر و دیگر فرمت‌های داده را در یک جلسه‌ی کاری پردازش و تولید کند.
این پلتفرم که برای ساده‌سازی و آزمایش کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌های مختلف راه‌اندازی شده است، رابط مبتنی بر دستورهای متنی ارائه میدهد که در آن توسعهدهندگان می‌توانند خروجی‌های هوش مصنوعی را به صورت آنی تنظیم و ارزیابی کنند. یکی از ویژگی‌های برجسته‌ی آن یکپارچه‌سازی با Gemini API است که به کسب‌وکارها و توسعهدهندگان امکان میدهد تا مدلهای هوش مصنوعی دلخواه را برای استفاده در اپلیکیشن‌ها، چت‌بات‌ها و ابزارهای تولید محتوا پیاده‌سازی کنند.
با گوگل ای‌آی استودیو چه کاری می‌توان انجام داد؟
Google AI Studio ابزاری قدرتمند برای توسعه‌ی هوش مصنوعی به ویژه برای کسانی است که روی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد کار می‌کنند. این پلتفرم به توسعهدهندگان امکان میدهد تا با مهندسی دستورها (Prompt Engineering)، آزمایش‌های متنوعی انجام دهند و بتوانند پاسخهای هوش مصنوعی را برای دقت و ارتباط بهتر اصلاح کنند.
این پلتفرم همچنین برای تنظیم دقیق مدلهای هوش مصنوعی سودمند است و به کاربران امکان میدهد تا مدلهای جمنای را با نیازهای خاص خود، از جمله نیازهای کسب‌وکار، تطبیق دهند. این پلتفرم از توسعه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای مجازی، تولید محتوای خودکار و برنامه‌های هوش مصنوعی چندوجهی که می‌توانند هم متن و هم تصاویر را مدیریت کنند، پشتیبانی میکند.
با داشتن محیط داخلی تست API توسعهدهندگان می‌توانند بدون نیاز به جابه‌جایی میان پلتفرم‌های مختلف، عملکرد هوش مصنوعی را در برنامه‌های خود بگنجانند. علاوه بر این، Google AI Studio به کسب‌وکارها کمک میکند تا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون نیاز به تخصص عمیق در یادگیری ماشینی کشف کنند.
ویژگی‌های استودیوی هوش مصنوعی گوگل
نمونه‌سازی با مدلهای مولد
Google AI Studio یک «محیط توسعه‌ی یکپارچه» (Integrated Development Environment) یا به اختصای IDE مبتنی بر مرورگر است که به توسعهدهندگان امکان میدهد تا به سرعت مدلها و گزاره‌های مختلف را آزمایش کنند. هنگامی که یک نمونه اولیه رضایت‌بخش بود، می‌توان آن را به کد در زبان برنامهنویسی دلخواه که توسط Gemini API پشتیبانی می‌شود، منتقل کرد.
درخواست‌های چندوجهی
استودیوی هوش مصنوعی گوگل چندین رابط برای دستورهای طراحی شده به منظور استفاده‌های مختلف ارائه میدهد. توسعهدهندگان امکان دارند دستورهایی را با متن و تصویر ایجاد کنند، که می‌تواند برای آزمایش سریع درخواست‌ها با ایجاد پاسخهای متعدد برای یک ورودی مفید باشد.
تنظیمات ایمنی
این پلتفرم تنظیمات ایمنی خوبی را برای مدیریت پاسخهای مدل هوش مصنوعی ارائه میدهد. این کنترل‌ها به تضمین امنیت، حریم خصوصی و رعایت استانداردهای اخلاقی کمک میکند.
API Key Generation
توسعهدهندگان می‌توانند خیلی سریع دستورها را توسعه دهند و سپس یک کلید API برای استفاده در برنامه هوش مصنوعی خود دریافت کنند. این ویژگی، امکان ادغام آسان مدلهای توسعه‌یافته را در اپلیکیشن‌ها فراهم میکند.
یکپارچگی با Vertex AI
وقتی توسعهدهندگان به یک پلتفرم هوش مصنوعی کاملا مدیریت‌شده نیاز دارند، می‌توانند به آسانی از Google AI Studio به Vertex AI جابه‌جا شوند. Vertex AI امکان سفارشی‌سازی جمنای را با کنترل کامل داده‌ها فراهم میکند و از امنیت، حریم خصوصی و نظارت و انطباق اطلاعات گوگل بهره می‌برد.
انتخاب مدل
گوگل ای‌آی استودیو مجموعه‌ای از بیش از 3 مدل اختصاصی و بیش از یک مدل OSS و همچنین مدلهای شخص ثالث را ارائه میدهد. توسعهدهندگان می‌توانند مدل دلخواه را با توجه به موارد استفادهی خود انتخاب کنند. Vertex AI Studio بیش از 40 مورد دیگر را هم ارائه میدهد.
تنظیم مدل
توسعهدهندگان می‌توانند با تنظیم مدلهای پایه بر اساس دادههای خود، کیفیت پاسخهای مدل مورد نظر را متناسب با استفاده خود بهبود ببخشند. گوگل ای‌آی استودیو همچنین گزینه‌های تنظیم پیشرفته مانند تنظیم آداپتور و یادگیری تقویتی بر پایه‌ی بازخورد انسانی را ارائه میدهد.
افزونه‌های Vertex AI
گوگل ای‌آی استودیو مجموعه‌ای از ابزارهای کاملا مدیریت شده را برای ساخت و مدیریت افزونه‌ها ارائه میدهد. توسعهدهندگان می‌توانند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بسازند که اطلاعات را به صورت لحظه‌ای ارائه می‌دهند، دادههای دلخواه را ترکیب می‌کنند و از سوی کاربر به فعالیت می‌پردازند.
اپلیکیشن‌های مختلف
استودیوی هوش مصنوعی گوگل همچنین از برنامه‌های مختلفی از جمله تولید تصویر، چت کد، تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار و برنامه های متنی مختلف پشتیبانی میکند.
محدودیت گوگل ای‌آی استودیو
اگرچه Google AI Studio یک ابزار توسعه‌ی هوش مصنوعی همه کاره است، اما باید توجه داشت که محدودیت‌هایی هم دارد. این پلتفرم یک محیط توسعه‌ی نرم‌افزاری در مقیاس کامل نیست و بدین ترتیب نمی‌تواند جایگزین پلتفرم‌های کدنویسی سنتی مانند VS Code یا PyCharm برای پروژه‌های غیر از هوش مصنوعی شود.
AI Studio همچنین برای پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه مناسب نیست، چون عمدتا در فضای ابری کار میکند و بدین ترتیب به زیرساخت‌های گوگل وابسته است. علاوه بر این، گوگل ای‌آی استودیو در حال حاضر از آموزش مدلهای سفارشی عمیق فراتر از مدل‌هایی که توسط جمنای ارائه می‌شود، پشتیبانی نمی‌کند. بدین ترتیب اگر نیاز به آموزش یک مدل هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از مجموعه دادههای اختصاصی خود را داشته باشید، ممکن است به یک پلتفرم تخصصی‌تر مانند Google Vertex AI یا TensorFlow نیاز داشته باشید.
در حقیقت می‌توان گفت که پلتفرم گوگل ای‌آی استودیو، به جای توسعه‌ی مدلهای پیشرفته که نیاز به اصلاحات گسترده‌ی شبکه عصبی دارند، برای تعامل دستور-محور با هوش مصنوعی طراحی شده است.
هزینه‌ی Google AI Studio
گوگل ای‌آی استودیو دارای چند سطح است. یک سطح رایگان با دسترسی محدود به مدلهای جمنای ارائه میکند که به کاربران امکان میدهد تا قابلیت‌های آن را بدون پرداخت هزینه‌ی اولیه کشف کنند. با این حال، برای استفادهی بیشتر و گستردهتر، گوگل طرح‌های پولی را با سطوح مختلف دسترسی، از جمله محدودیت‌های استفادهی کمتر و امکانات اضافه ارائه میدهد.
قیمت‌گذاری طرح‌های پولی به توان محاسباتی و میزان فراخوانی API مورد نیاز برای تعامل با مدل هوش مصنوعی بستگی دارد. هرچند ارقام دقیق ممکن است تغییر کنند اما هزینه‌ها معمولا بر اساس تعداد جست‌وجوها، استفاده از API و ویژگی‌های پردازش هوش مصنوعی اضافی مقیاس می‌شوند.
چگونه می‌توان از Google AI Studio استفاده کرد؟
استودیو هوش مصنوعی گوگل از طریق هر مرورگر وب مدرن قابل دسترسی است و این موضوع باعث می‌شود استفاده از آن در دستگاه‌هایی مانند لپ‌تاپ، رایانه رومیزی و تبلت آسان باشد. چون مبتنی بر فضای ابری است، نیازی به نصب ندارد و به کاربران امکان میدهد تا با اتصال به اینترنت از هر کجا به پروژه‌های خود دسترسی داشته باشند.
در حال حاضر، هیچ اپلیکیشن اختصاصی موبایلی برای این پلتفرم وجود ندارد و بدین ترتیب عملکرد کامل آن به بهترین شیوه روی دسکتاپ یا لپ‌تاپ خواهد بود. توسعهدهندگان همچنین می‌توانند این پلتفرم را از طریق یکپارچه‌سازی API به محیط‌های کدنویسی خارجی متصل کنند تا بتوانند هوش مصنوعی مبتنی بر جمنای را در فعالیت‌های خود بگنجانند.
آیا Google AI Studio ابزار خوبی است؟
تا کنون بازخورد توسعهدهندگان درباره‌ی Google AI Studio تا حد زیادی مثبت بوده است. بسیاری از کاربران رابط کاربری بصری و یکپارچه بودن آن با جمنای را که باعث شده ابزاری عالی برای آزمایش هوش مصنوعی باشد، ایدئال ارزیابی می‌کنند. توسعهدهندگان ویژگی‌های مهندسی دستور و امکان آزمایش API آن را ستایش کرده‌اند و بیان می‌کنند که این قابلیت‌ها، فرآیند ترکیب هوش مصنوعی در برنامه‌های مختلف را ساده می‌کنند.
با این حال، برخی از کاربران هنگام استفاده درمی‌یابند که با وجود در دسترس بودن، این پلتفرم همچنان به منحنی یادگیری نیاز دارد، به ویژه برای کسانی که با تنظیم دقیق مدلهای هوش مصنوعی آشنا نیستند. علاوه بر این، محدودیت‌هایی هم در استفاده از امکانات رایگان وجود دارد که ممکن است پروژه‌های توسعه با حجم بالا را محدود کند.
دلایل استفاده از گوگل ای‌آی استودیو
اگر می‌خواهید روشی آسان برای آزمایش مدلهای هوش مصنوعی بدون نیاز به تخصص فنی عمیق داشته باشید، استودیوی هوش مصنوعی گوگل یک انتخاب عالی است. همچنین برای کسب‌وکارهایی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های خود هستند، به ویژه برای چت‌بات‌ها، تولید محتوای خودکار و اتوماسیون خدمات مشتریان، مفید خواهند بود.
اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که می‌خواهید پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به سرعت آزمایش کنید و خروجی دستورها را اصلاح کنید، استودیوی هوش مصنوعی گوگل یک محیط ساده و مؤثر در این زمینه ارائه میدهد. علاوه بر این، اگر هم‌اکنون از سرویس‌های Google Cloud یا مدلهای جمنای استفاده می‌کنید، این پلتفرم یک راه ایدئال برای آزمایش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی است.
گوگل ای‌آی استودیو برای چه کاری مناسب نیست؟
استودیو هوش مصنوعی گوگل برای همه نیست. اگر به یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در جریان کاری خود نیاز ندارید، دلیل زیادی برای استفاده از آن نخواهد بود. علاوه بر این، اگر پروژه‌ی شما شامل آموزش هوش مصنوعی سفارشی از ابتداست، ممکن است کار با استفاده از TensorFlow یا PyTorch یا Google Vertex AI مناسب‌تر باشد.
همچنین اگر به جای هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری به پردازش هوش مصنوعی محلی روی سیستم نیاز دارید، استودیوی هوش مصنوعی گوگل ممکن است انتخاب مناسبی نباشد. از سویی ممکن است محدودیت‌های استفادهی رایگان، تولید اپلیکیشن‌های بزرگ‌مقیاس را برای برخی از کاربران محدود کند و بدین ترتیب باید به دنبال جایگزین‌هایی با انعطاف‌پذیری بیشتر باشند.
چیزهایی که باید در نظر بگیرید
اگر استودیوی هوش مصنوعی گوگل به طور کامل نیازهای شما را برآورده نمی‌کند، ابزارهای توسعه‌ی هوش مصنوعی دیگری هم وجود دارند که ارزش امتحان کردن دارند. برای نمونه «ورتکس ای‌آی استودیو» (Vertex AI Studio) یک گزینه‌ی پیشرفته‌تر در «گوگل کلود» (Google Cloud) است که برای کسب‌وکارها و توسعهدهندگانی طراحی شده که به سفارشی‌سازی و آموزش عمیق‌تر مدلهای هوش مصنوعی نیاز دارند.
جایگزین دیگر، Project IDX است. یک محیط کدنویسی آنلاین که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را برای کار توسعه‌ی اپلیکیشن فراهم میکند و یک محیط یکپارچه‌ی مبتنی بر ابر را با پشتیبانی داخلی از جمنای ارائه میدهد. اگر آزمایش‌های هوش مصنوعی متن‌باز را ترجیح می‌دهید، پلتفرم Hugging Face Spaces هم دسترسی به مدلهای از پیش آموزش‌دیده و ابزارهای تعاملی را ارائه میدهد که آن را به گزینه‌ای عالی برای تحقیقات یادگیری ماشین و پروژه‌های هوش مصنوعی جامعه‌محور تبدیل میکند.
جمع‌بندی
در نهایت باید گفت هرچند گوگل ای‌آی استودیو، بهترین برنامه هوش مصنوعی برای توسعه‌ی نرم‌افزاری نیست اما رابط کاربری ساده‌ی آن و یکپارچه بودن با دیگر ابزارهای گوگل به ویژه مدلهای هوش مصنوعی جمنای، آن را به ایزاری قدرتمند برای تولید سریع اپلیکیشن‌ها تبدیل کرده است. این پلتفرم ابزارهای خوبی را مبتنی بر فضای ابری برای توسعهدهندگان فراهم میکند که باعث می‌شود بدون نیاز به دانش تخصصی برنامهنویسی، امکان ساخت برنامه‌های کاربردی وجود داشته باشد.
