۱۰ کاربرد مهم هوش مصنوعی در بازاریابی؛ آینده همین جا است
با پیشرفت هوش مصنوعی بسیاری از فناوری‌هایی که متعلق به داستان‌های علمی-تخیلی دوران نوجوانی ما بودند به واقعیت تبدیل شده‌اند و حتی به کمک بازاریاب‌ها آمده‌اند. ورود هوش مصنوعی بسیاری از حوزه‌ها را در دنیای امروز تحت تأثیر قرار داده و یکی از این حوزه‌ها که با سرعت بسیار زیادی در حال تغییر است، بازاریابی است.
در ادامه درباره‌ی ۱۰ کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی با شما صحبت خواهیم کرد.
۱. یادگیری عمیق
یادگیری عمیق همان دانشی است که پشت بسیاری از تکنیک‌های هوش مصنوعی در بازاریابی وجود دارد. یادگیری عمیق مهارت‌های مختلفی از جمله درک گفتار، متن یا عکس را به رایانه‌ها آموزش می‌دهد و نحوه‌ی استفاده از این اطلاعات برای پاسخ‌دادن به سؤالات یا ارائه‌ی پیشنهاد به کاربران را هم به آن‌ها می‌آموزد. برای مثال فیسبوک از این فناوری برای فیلتر کردن پست‌ها یا تبلیغاتی که هر کاربر مشاهده می‌کند استفاده کرده است.
۲. مدیریت محتواها و توصیه‌هایی که در اختیار کاربران قرار می‌گیرند
همه‌ی ما با جملاتی مانند «اگر این مطلب را دوست داشتید، ممکن است… را هم دوست داشته باشید» یا «افرادی که این مطلب را خوانده‌اند به این مطالب هم علاقه نشان داده‌اند» در پایان بسیاری از مقالات و صفحات وب آشنا هستیم، چیزی که بسیاری از افراد نمی‌دانند این است که این توصیه‌ها به کمک فناوری هوش مصنوعی به شما ارائه شده‌اند. در حقیقت تعداد زیادی کامپیوتر در پس‌زمینه مشغول ثبت و بررسی رفتار مشتریان هستند تا با احتمال خوبی رفتار بعدی او را مشخص کنند.
۳. نوشتن هدلاین‌های کلیک خور بهینه شده بر اساس الگوریتم‌های سئو
اگر بخواهیم صادقانه بگوییم، هدلاین‌های کلیک خور در بهترین حالت بر اساس یک سری دستورالعمل مشخص نوشته می‌شوند، محققان نروژی توانسته‌اند به کمک یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی نوشتن این هدلاین‌ها را به کامپیوترها یاد دهند و هدلاین‌هایی مانند «۱۶ واقعیت باورناپذیر درباره‌ی هدلاین‌های کلیک خور، شماره‌ی هفت هوش از سرتان خواهد پراند» را ایجاد کنند.
۴. توصیه‌ی کالا به مشتریان
محتوا تنها چیزی نیست که بازاریاب‌ها می‌توانند با استفاده از یادگیری عمیق به کاربران توصیه کنند، با بازدید از سایت‌های بزرگ ارائه‌ی محصول و خدمات مانند آمازون، خواهید دید که هوش مصنوعی چطور می‌تواند برای توصیه‌ی محصولات بر اساس کلیک کاربران استفاده شود.
۵. تشخیص گفتار
اگر از برنامه‌هایی مانند سیری، کورتانا یا هر ابزار جست‌وجوی صوتی دیگری در تلفن همراه خود استفاده می‌کنید، می‌دانید فناوری تشخیص گفتار در طی سال‌های گذشته چقدر پیشرفت کرده است. این روزها اهمیت این فناوری در بازاریابی محتوا و بهینه‌سازی موتورهای جست‌وجو به شکل گسترده‌ای افزایش داشته است، زیرا به نظر می‌رسد کم‌کم محتوا باید به‌جای کلمات کلیدی برای پاسخ به سؤالات بهینه شود.
۶. جست‌وجو
گوگل از RankBrain که یک فناوری یادگیری ماشینی برای تجزیه‌وتحلیل جستارهای گفتاری یا نوشتاری استفاده می‌کند و قادر است آن‌ها را به نتایجی تبدیل کند که احتمالا همان چیزی است که شما به دنبال آن هستید. این ابزار فراتر از کلمات کلیدی و اصطلاحات عمل می‌کند و توانایی مقایسه‌ی سؤال‌های مشابه برای رسیدن به مرتبط‌ترین نتایج با خواست شما را دارد.
۷. هدف‌گذاری تبلیغات
سایت‌هایی مانند گوگل و فیسبوک بازدیدکنندگان وب سایت را ردیابی کرده و از اطلاعات به‌دست‌آمده برای هدف‌گذاری بهتر تبلیغات استفاده می‌کنند، هرچند به عقیده‌ی بسیاری از کارشناسان بازاریابی این برآیند دشواری است. گوگل در حال حاضر مشغول امتحان فناوری به نام شبکه‌های عصبی مکرر یا RNN است که می‌تواند اطلاعات را برای زمان‌های کوتاه ذخیره کند، این فناوری به‌صورت بالقوه برای شخصی‌سازی کردن و هدف‌گذاری بهتر تبلیغات در آینده کاربردی خواهد بود.
۸. چت بات
با افزایش کانال‌های بازاریابی، متخصصان این حوزه به راهی برای مدیریت مؤثر تعاملات با کمترین هزینه دارند، بسیاری از بازاریاب‌ها برای پاسخگویی به سؤالات مشخص و رایج، راهنمایی در خرید و… از انواع چت‌بات‌ها که فعالیتشان مبتنی بر هوش مصنوعی است و قابلیت تعاملات مشخص با انسان را دارند استفاده می‌کنند.
۹. اتوماسیون در بازاریابی
بازاریاب‌ها تلاش می‌کنند از هوش مصنوعی برای جلب مشتری، تجزیه تحلیل رفتار آن‌ها و ارائه‌ی محتوای مناسب در هر مرحله از چرخه‌ی فروش استفاده کنند. این اطلاعات می‌توانند در پلتفرم‌های مختلف یا برای ایجاد کمپین از طریق ایمیل و… به کار بروند.
۱۰. قیمت‌گذاری پویا
در صنایعی مانند سفر که عرضه و تقاضا قیمت‌ها را تعیین می‌کنند و عوامل مختلف می‌توانند شرایط را تغییر دهند احتیاج زیادی به قیمت‌گذاری پویا وجود دارد. هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریاب‌ها کمک کند تا با تجزیه‌وتحلیل اطلاعات در دسترس بهترین قیمت را در بهترین زمان تعیین کنند، البته کاربرد این فناوری تنها برای تعیین قیمت بلیت هواپیما نیست، احتمالا در بعضی از سایت‌های معتبر خرید کالا با این مسأله مواجه شده‌اید که قیمت کالایی که در سبد خریدتان گذاشته‌اید در طول یک شب تغییر کند؛ به احتمال زیادی آ» کسب و کار مشغول استفاده از هوش مصنوعی برای قیمت‌گذاری پویا است.
جمع‌بندی
نکاتی که در بالا گفته شد، تنها گوشه‌ای از اتفاقاتی است که این روزها به وقوع پیوسته‌اند و احتمالا هرچه زمان بیشتر بگذرد با تغییرات جدی‌تری مواجه خواهیم بود. تحولات دنیای بازاریابی با گسترش هوش مصنوعی هر روز بیشتر خواهد شد و به سمت تجربه‌ی بهتری برای مشتری خواهد رفت.
